添加信噪比为1的高斯白噪声

高斯白噪声是一种随机信号，是由在均值为零、方差为常定值的高斯函数进行采样而得到的。它可以与原始信号叠加，以产生带有噪声的信号。添加信噪比为1的高斯白噪声，可以使原始信号的波形变得更加不规则和随机，难以分辨出其中的特征，从而使信号的质量降低。在一些应用领域，如数字通信和音频处理，添加高斯白噪声可以用来模拟信道噪声，从而评估系统的性能。此外，添加噪声还可以用来增加数据集的多样性，提高模型的鲁棒性，从而更好地应对实际问题。

可以使用如下的函数实现

R = normrnd(MU,SIGMA)　 （生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数）

R = normrnd(MU,SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）

R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）

假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为

Y=X+normrnd(0,1)

% 设置采样区间

k=(0:300)'/100

% 计算采样值

x=sin(2*pi*k)

% 施加高斯白噪声

y=awgn(x,0)

figure(1)

% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素

set(gcf,'Position',[200,200,800,300])

% 绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号

subplot(1,2,1),plot(k,x)

subplot(1,2,2),plot(k,y)

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