Python怎么将DataFrame数据类型增加新的两列并赋值

import pandas as pd

a=[[1,2,3],[4,5,6]]

b=pd.DataFrame(a)

c=b[0]*b[1]

#df.insert(idx, col_name, value)

#insert 三个参数，插到第几列，该列列名，值

b.insert(3,3,c)

dataframe是神马？我只会json格式的数据转dict类型123import jsonj = json.loads(\\'{"name":"123","Age":22}\\') print(j) ========你是指pandas里的dataframe吗？传入dict参数实例化一下就行了

import pandas as pd

#新建一个dataFrame,df

d={

'消费总金额':[100,150,200],

'消费次数':[1,2,2],

}

df=pd.DataFrame(d)

#新增一列‘平均值’表示两者相除

df['平均值'] =df.apply(lambda x: x[0] / x[1], axis=1)

df

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