python 怎么添加列名（表头）？

添加列名：

pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] )1

names为指定的名字

数据tab分隔的时候去读方式

sep指定

df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK')

在合并两个数据时，发现两个df的列顺序不一致，得把其中的一个给修改下；

方法一：

把需要的列顺序给弄成一个list，然后再选取；

order_columns = ['user_id', 'name', 'create_time']

然后再选取数据赋给一个新的数据框；

df1 = df[order_columns]

方法二：

先把需要调整的列的数据拿出来，之后，再将这个列删掉，最后，再用插入的方式把这个列调整到对应的位置上。

df_id = df.id

df = df.drop('id',axis=1)

df.insert(0,'id',df_id)

详细参考：

https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/81945315

r语言中添加新列的方法：

假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；

然后你可以重新做一个dataframe

data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))

R语言Data Frame数据框常用 *** 作：

Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。

Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

查看student的内容为：

ID   Name Gender  Birthdate

1   11  Devin       M 1984-12-29

2   12 Edward     M   1983-5-6

3   13  Wenli       F   1986-8-8

这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：

row.names(student)<-student$ID

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