pandas 柱状图增加目标线

1.打开数据表。

2.选中全部数据，点击插入，柱形图。

3.图表插入后，点击目标数柱子并右击，点击更改系列图表类型。

4.d出对话框，选择无点折线图，确定。

5.目标数变成了一条，不过这条线有些短，很是不美观。我们在线上右击，点击添加趋势线。

6.d出对话框，点击趋势线选项，线性，自定义趋势线名称为目标数，把趋势线预测都添加0.5的周期。

7.柱形图的目标线制作完成。

Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐 *** 作。

1. 基本使用：创建DataFrame. DataFrame是一张二维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576，最大列数是16384，超过这个规模的数据Excel就会d出个框框“此文本包含多行文本，无法放置在一个工作表中”。Pandas处理上千万的数据是易如反掌的sh事情，同时随后我们也将看到它比SQL有更强的表达能力，可以做很多复杂的 *** 作，要写的code也更少。

说了一大堆它的好处，要实际感触还得动手码代码。首要的任务就是创建一个DataFrame，它有几种创建方式：

（1）列表，序列(pandas.Series), numpy.ndarray的字典

二维numpy.ndarray

别的DataFrame

结构化的记录(structured arrays)

（2）其中，二维ndarray创建DataFrame，代码敲得最少：

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))

df

0 1 2 3

0 0.927474 0.127571 1.655908 0.570818

1 -0.425084 -0.382933 0.468073 -0.862898

2 -1.602712 -0.225793 -0.688641 1.167477

3 -1.771992 -0.692575 -0.693494 -1.063697

4 -0.456724 0.371165 1.883742 -0.344189

5 1.024734 0.647224 1.134449 0.266797

6 1.247507 0.114464 2.271932 -0.682767

7 -0.190627 -0.096997 -0.204778 -0.440155

8 -0.471289 -1.025644 -0.741181 -1.707240

9 -0.172242 0.702187 -1.138795 -0.112005

（3）通过describe方法，可以对df中的数据有个大概的了解：

df.describe()

0 1 2 3

count 10.000000 10.000000 10.000000 10.000000

mean -0.189096 -0.046133 0.394722 -0.320786

std 1.027134 0.557420 1.258019 0.837497

min -1.771992 -1.025644 -1.138795 -1.707240

25% -0.467648 -0.343648 -0.692281 -0.817865

50% -0.307856 0.008734 0.131648 -0.392172

75% 0.652545 0.310266 1.525543 0.172096

max 1.247507 0.702187 2.271932 1.167477

2. 改变cell。

3. group by。

4. 读写文件。

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