python中关于图片添加文字

1、在美图秀秀中打开图片，然后选择文字，在静态文字里面粘贴大段文字，点击应用文字后就会自动排版到画面中；2、但是美图秀秀的文字排版不支持自动换行功能，所以需要手动在文本框那里按回车换行。

import cv2

import requests

import base64

import json

import re

import openpyxl,random

import os

import win32api,win32con

import glob

if os.path.lexists('数据库.xlsx'):

#os.remove('数据库.xlsx')

#print('已经存在数据表')

wb=openpyxl.load_workbook('数据库.xlsx')

ws=wb.active

ws['A1'].value='图片名称'

ws['B1'].value='付款金额'

ws['C1'].value='转账-交易单号'

else:

wb=openpyxl.Workbook()

ws=wb.active

ws['A1'].value='图片名称'

ws['B1'].value='付款金额'

ws['C1'].value='转账-交易单号'

#wb.save('./数据库.xlsx')

litq=[]

lith=[]

litn=[]

stu_num=[]

stu_num2=[]

jinge=''

dh=''

# 获取图像

def get_file_content(file):

with open(file, 'rb') as f:

return f.read()

# 获取access_token

def gettoken():

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=PPKWbCWxkIh5kPhaYtoaZ5jr&client_secret=6f2adCZkDY6EOr8Z8FKhjceDwPRr89kQ'

response = requests.get(host)

# if response:

# print(response.json())

return response.json()

# 把图片里的文字识别出来

def img_to_str(filename):

# 通用文字识别（标准版）

# request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"

# 通用文字识别（高精度版）

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

#request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage"

# 二进制方式打开图片文件

#request_url ="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/realtime_search/v1/logo/add"

f = get_file_content(filename)

img = base64.b64encode(f)

params = {"image": img}

access_token = gettoken()

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token['access_token']

headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

if response:

#print(response.json())

result_list = response.json()

return result_list

def main():

# 创建窗口

cv2.namedWindow("camera", 1)

# IP摄像头

# capture = cv2.VideoCapture('http://admin:admin@192.168.0.100:8081/video')

# 电脑本地摄像头

capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:

success, img = capture.read()

cv2.imshow("camera", img)

# 按键

key = cv2.waitKey(10)

if key == 27: # 对应esc键，可以自定义Key值决定键盘退出

break

if key == 32: # 对应空格键，可以自定义键值触发拍照

filename = 'frames.jpg' #拍照存放照片的路径

cv2.imwrite(filename, img)

s = img_to_str(filename)

sxtou(s)

print(s)

# 释放摄像头

capture.release()

# 关闭窗口

cv2.destroyWindow("camera")

def sxtou(ss):

for m in range(1,1000):

if ss['words_result'][m]['words']=="当前状态":

jinge=ss['words_result'][m-1]['words']

#print(jinge)

if (ss['words_result'][m]['words']=="交易单号") or (ss['words_result'][m]['words']=="转账单号"):

dh=ss['words_result'][m+1]['words']

chuli(jinge,dh)

#print(dh)

#wb.save('./数据库.xlsx')

break

#return jinge,dh

def tupian(tex):

for i in range(1,1000):

if tex['words_result'][i]['words']=="当前状态":

jine=tex['words_result'][i-1]['words']

litq.append(jine)

if (tex['words_result'][i]['words']=="交易单号") or (tex['words_result'][i]['words']=="转账单号"):

danhao=tex['words_result'][i+1]['words']

lith.append(danhao)

#wb.save('./数据库.xlsx')

break

#return litq,lith

def to_excel(n,y,m):

for i in range(0,len(n)):

ws.cell(row=i+2,column=1,value=m[i])

ws.cell(row=i+2,column=2,value=n[i])

ws.cell(row=i+2,column=3,value=y[i])

wb.save('./数据库.xlsx')

#遍历邮箱存放地址的函数

def get_filelist(dir):

for home, dirs, files in os.walk(dir):

for dir in dirs:

print(dir)

for filename in files:

print(filename)

litn.append(filename)

fullname = os.path.join(home, filename)

text = img_to_str(fullname)

#print(type(text))

tupian(text)

to_excel(litq,lith,litn)

#print(text)

print(fullname)

def chuli(str_a,str_b):

workbook1=openpyxl.load_workbook('数据库.xlsx')

#选定目标sheet

worksheet1 = workbook1.active

py2=False

for cell in worksheet1['B']:

#print(cell.value)

stu_num.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表

for cell2 in worksheet1['C']:

#print(cell2.value)

stu_num2.append(cell2.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表

for i in range(0,len(stu_num)):

if (str_a==stu_num[i]) and (str_b==stu_num2[i]):

py2=True

if py2:

win32api.MessageBox(0, "数据库里有完全相同的数据，检验通过！！", "提示", win32con.MB_OK)

#('数据库里有完全相同的数据，检验通过！！')

else:

win32api.MessageBox(0, "数据库没有完全相同的数据，检验不通过！！", "提示", win32con.MB_OK)

if __name__ == '__main__':

path_file_number=glob.glob('./邮箱图片存放')

if len(stu_num)-1!=path_file_number:

get_filelist('D:修改邮箱图片存放')

main()

数据集中含有10072个图片文件和10072个图片所对应的包含图片中中文字内容的文本文。

1.得到图片数据集中所有的中文字符，构成字符字典，字典大小为所包含不同中文字符的类别数；（dict_size=992，加上一个“空白”，在CTC中一共含有992+1=993个类别）

2.构建训练数据 train_x,train_ytrain_x中每一个元素为一张图片（cv2.imread()读取的灰度图），train_y 中每一个元素为图片对应的文字在字符字典中的序号；

返回path路径下的符合条件的所有文件，然后用for循环对每一个文件进行 *** 作。

用于打开一个文件。创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

readline()函数读取整行，包括 "\n" 字符。

返回一个无序不重复元素集(这里用于删除重复的中文字符)。

用于将元组转换为列表。

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