MySQL（DML数据 *** 作语言，添加删除修改数据库数据）

插入数据

insert into 表名（字段） values（‘数据’）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据'；    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值；   #删除数据

truncate table 表名；           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言，用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名；         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名；      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n]

例：SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专'# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23)              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名；                      #排序，升序

select 字段 from 表名 order by desc                        #   字段降序

select 字段1，字段2…… from 表名 group by  分组依据字段；          #每个字段只显示一条

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place#查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名；                          #去除结果重复行

例：SELECT DISTINCT age FROM students# 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名；    #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age# 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5# 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式'

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名           #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students

select sum(字段名) from 表名          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名） from 表名；       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名） from 表名；        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名） from 表名；         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称

b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值

例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1# 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

这里以前面新建的 teacher 表为例， teacher 表的字段为 name、age、id_number，向教师表新增一条数据命令如下:

执行下上面的这条命令，执行结果如下图：

其中 “INSERT INTO” 关键字表示这条命令是插入数据命令，“teacher” 是要插入数据的目标数据表名称，“name,age,id_number” 是表的字段名，“VALUES” 后面跟的是字段对应的值，值的顺序和前面字段的顺序一致。

上面介绍了如何向数据表插入一条数据，这里需要查看数据表已有的所有数据：

执行结果如下图：

“SELECT” 关键字表示这条命令是查询相关命令，"*" 则代表要查询出表中所有的数据。“FROM teacher” 则表明要查询的是哪一个数据表。

关于 SELECT 查询语句还有很多中使用场景，比如我们要查询出表中 age 字段的值大于 20 岁的数据。关于 SELECT 的其他使用我们会在后面的小节详细讲解。

新增多条数据命令：

执行结果如下图:

本小节介绍了如图向数据表插入一条数据、查询表所有数据、向表插入多条数据。前面介绍数据表的设计规范时介绍了数据表的第二设计范式要求所有数据表需要有业务主键。需要注意的是本节中 teacher 表的业务主键为自增 id，因此插入数据的时候不需要插入 id 字段的值。id 字段的默认是从 1 开始自增的，也可以指定自增起始值，如下建表语句，id自增值是从100开始的：

其中 “AUTO_INCREMENT=100” 表示自增主键 id 的值默认从 100 开始自增加的。

以插入语句的方法来解决此问题。

如下参考：

1.在添加字段之前，第一个zd应该首先检查tb1表的当前结构。

2.将字段列instance添加到表中，如下图。

3.再次查看表结构，比较添加字段之前和之后的情况。

4.最后，插入新的数据行，看看它是什么样子，最后就加入了自动增长字段如下图。

注意事项：

MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。MySQL软件采用双重许可政策，分为社区版和商业版，由于其体积小，速度快，整体拥有成本低，尤其是开源这一特点，一般中小型网站开发都选择MySQL作为网站数据库。

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