pr怎么制作动态模糊效果？

打开pr，在工作界面下方项目面板空白位置，导入视频素材

将导入的视频素材拖入到右侧V1视频轨道上面

点击左上角的【效果】

在下拉菜单中选择【视频效果】打开

打开【模糊与锐化】

将方向模糊拖动到V1轨道上面

在方向模糊效果控件下点击钢笔工具

沿着汽车的外轮廓进行绘制，然后更改参数，模糊方向与汽车的运动方向一致，这样才显得更逼真；模糊长度根据场景不同来进行调节；最后调整羽化与蒙版扩展参数

参数设置完成之后，勾选【已反转】

参数设置完成，画面也变得更具有运动感了，看不懂的话可以在自学网找视频看。

一. motion blur

        运动模糊是我们在日常生活中很常见的一种模糊。当我们按下快门拍照时，如果照片里的事物（或者我们的相机）正在运动的话，我们拍出的照片就会产生运动模糊。

二. motion filter

三. python实现3*3的对角线方向的运动模糊滤波器（图1滤波器）

import cv2

import numpy as np

# motion filter

def motion_filter(img, K_size=3):

    H, W, C = img.shape

    # Kernel

    K = np.diag( [1] * K_size ).astype(np.float)

    K /= K_size

    # zero padding

    pad = K_size // 2

    out = np.zeros((H + pad * 2, W + pad * 2, C), dtype=np.float)

    out[pad: pad + H, pad: pad + W] = img.copy().astype(np.float)

    tmp = out.copy()

    # filtering

    for y in range(H):

        for x in range(W):

            for c in range(C):

                out[pad + y, pad + x, c] = np.sum(K * tmp[y: y + K_size, x: x + K_size, c])

    out = out[pad: pad + H, pad: pad + W].astype(np.uint8)

    return out

# Read image

img = cv2.imread("../paojie.jpg")

# motion filtering

out = motion_filter(img, K_size=3)

# Save result

cv2.imwrite("out.jpg", out)

cv2.imshow("result", out)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

四. 上面程序的输出结果：

五. 参考内容：

         https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12502192.html

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