基础-R内置数据集

Preleminary tasks

List of pre-loaded data

Loading a built-in R data

Most used R built-in data sets

mtcars: Motor Trend Car Road Tests

iris

ToothGrowth

PlantGrowth

USArrests

Summary

R附带了几个内置的数据集，这些数据集通常用作演示数据，用于演示R函数。

在本文中，我们将首先描述如何加载和使用R内置数据集。接下来，我们将描述一些最常用的R demo数据集：mtcars、iris、ToothGrowth、PlantGrowth和USArrests。

预备工作

运行RStudio并设置工作目录

预加载数据列表

要查看预加载数据的列表，请键入函数 data（）：

>data（）

输出如下：

加载内置R数据

加载并输出mtcars数据，如下所示：

#加载

>data（mtcars）

#打印前6行

>head（mtcars，6）

如果要了解有关mtcars数据集的更多信息，请键入以下内容：

?mtcars

mtcars：Motor Trend Car Road Tests

数据来自1974年美国汽车趋势杂志，包括32辆汽车（1973-74款）的油耗和10个方面的汽车设计和性能

查看mtcars数据集的内容：

#1.加载

>data（“mtcars”）

#2.输出

>head（mtcars）

它包含32个观察值和11个变量：

#行数（观察）

>nrow（mtcars）

[1] 32

#列数（变量）

>ncol（mtcars）

[1] 11

iris 数据集以厘米为单位分别测量了3种iris中各50朵花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。该物种是刚毛鸢尾，花斑鸢尾，和弗吉尼亚。

data（“iris”）

head（"iris"）

牙齿生长数据集包含了研究维生素C对60只豚鼠牙齿生长影响的实验结果。每只动物通过两种给药方法（橙汁或抗坏血酸（一种维生素C，编码为VC）中的一种，接受三种剂量水平的维生素C（0.5、1和2 mg/天）。

>data（“ToothGrowth”）

>head（"ToothGrowth"）

PlantGrowth

比较在对照和两种不同处理条件下获得的产量（以植物干重测量）的实验结果。

>data("PlantGrowth")

>head(PlantGrowth)

USArrests

这个数据集包含了美国各州暴力犯罪率的统计数据。

>data("USArrests") 

>head(USArrests)

加载内置R数据集：data（“data set_name”）

查看数据集：head（数据集名称）

我用的一直都是FineReport，它比较方便，不过既然楼主问的是fastreport，这里我就不谈FineReport了。要创建fastreport的主从报表，需要建立两个数据集。一个是主表的数据集，另外一个是一个明细表的数据集；根据下面的截图来创建fastreport报表。首先，运行报表设计器，创建一个空白报表。为了添加一个明细的数据集，需要调用 "Configure Bands" 窗口。点击 "Configure Bands" 按钮便可实现调用，如图所示，也可以通过"Report|Configure Bands..." 菜单项来调用"Configure Bands"窗口。配置窗口中展示了数据集结构：选择"Data" 数据集，如图所示，单击鼠标右键以显示上下文菜单,并选择”data“band，接下来，嵌套数据便被添加到所选择的数据集中。按“close”按钮关闭窗口。你会发现报表模版便成下面的样子；将band与相应的数据源连接，并将数据列置于bands上。我们将使用两个数据源：分类和产品。运行报表通过这种方法，你可以创建一个带有无线嵌套数据的主从报表类型。

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