如何用imagej为图像添加噪声

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值

def noise(img,proportion=0.05):

'''

随机的修改⼀定数量像素点的灰度值

:param img:

:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例

:return:

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'''

height,width =img.shape[:2]

num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声

for k in range(0, num):

# get the random point

xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))

xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))

这个有很多方法啊。

不过基础理论是不会变的。拿最简单的例来说；

一个灰色图片（通常说的黑白），通常他的色素值在0~255。

如果要加入噪声，有3种。一种是白噪声加入值是最大的，也就是随即加入色素值255. 那样图片上看到的效果，就会有不规则的随即分布的白点。这个白点就是噪声。

还有就是加入0值，这个是黑点。

两种同时加入，这样就有黑白相间的噪声。

彩色的图片，也是这个原理。

比如，RGB图片，一般我们定义RGB图片的色素值为0~255.

R0~255

G:0~255

B:0~255

而加入的噪声是随即输入RGB的最大或最小值，既可以是混合值也可以是单值。

Matlab中为图片加噪声的语句是：

(1)J = imnoise(I,type)

(2)J = imnoise(I,type,parameters)

其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵

一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数

至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)具体(2)中参数值的设定可根据个人需要其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。

在此使用'salt &pepper'(椒盐噪声)，并将其参数设置为0.6。其例子如下：

L = imread(‘image_ori.jpg’)

J = imnoise(L, ‘salt &pepper’, 0.6)

imshow(J)//立即d出窗口，显示加了噪声后的图片

imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100)//按100%的质量存储加了噪声的图片，Quality的默认值为75.

以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。

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