MATLAB 加噪声

Matlab中为图片加噪声的语句是

(1)J = imnoise(I,type)

(2)J = imnoise(I,type,parameters)

其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵

一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,

而(1)中使用缺省参数

至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'

(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),

'salt &pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声)

具体(2)中参数值的设定可根据个人需要

其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。

比如说：

I=imread('image.bmp')

J=imnoise(I,'salt &pepper')

imshow(J)

以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下；

这回应该明白了吧？

Matlab中为图片加噪声的语句：

1、J

=

imnoise(I,type)

2、J

=

imnoise(I,type,parameters)

其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；

也可以使用WGN，产生高斯白噪声；

语句如下：

1、y

=

wgn(m,n,p)

产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

2、y

=

wgn(m,n,p,imp)

以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

3、y

=

wgn(m,n,p,imp,state)

重置RANDN的状态。

1、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。

2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。

3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。

4、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。

5、这样，就在Matlab中为图像添加了高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，如下图所示。

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