
方法如下:
1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;
2、使用所要 *** 作的数据库,先显示一下数据库中的表;
3、显示一下表结构,了解一下表中的列;
4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值)
5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;
6、可以再插入一个数据,显示一下。
扩展资料:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为 *** 作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源:百度百科:mySQL
在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL语句是insert into user(name,passwd) values (name ,passwd)。新增一条数据 id 就会自动加1
INSERT INTO是sql数据库中的语句,可以用于向表格中插入新的行。
扩展资料
(1) 数据记录筛选:
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"(按某个字段值降序排列。默认升序ASC)
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) ?? )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
参考资料——百度百科SQL insert into
插入数据
insert into 表名(字段) values(‘数据’);
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'; #修改数据
delect from 表名 where 字段=值; #删除数据
truncate table 表名; #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言,用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名; #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名; #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n]
例:SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专'#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n]
例:SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专'# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23) #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28 #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名; #排序,升序
select 字段 from 表名 order by desc # 字段降序
select 字段1,字段2…… from 表名 group by 分组依据字段; #每个字段只显示一条
例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place#查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名; #去除结果重复行
例:SELECT DISTINCT age FROM students# 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名; #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age# 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5# 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式'
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名 #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行
例:SELECT COUNT(*) FROM students
select sum(字段名) from 表名 #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件
例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称
b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2
例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1# 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名 #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录
例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名 #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
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