opencv 换脸(1)

最近流行一个换脸的软件，我们来基于 opencv 来尝试实现一下。

首先我们加载图片然后将图片显示出来。

我们使用 dlib 库来识别 face，我这里是在 mac 上安装 dlib ，安装过程还是需要做些一些工作。大家里上网搜索一下有关如何在您的对应系统安装 dlib。

首先我们为了识别图中 face 所以先将图片进行去色处理，然后我们使用 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 训练好的模型进行识别 face。获取好我们需要人脸识别器 detector 然后将图片传入 detector 后就得到 faces 数据。

然后通过识别器识别图片 face 后返回数据，我们仅取 68 点然后将这些点绘制到图片上

在opencv中，通过函数convexHulll能很容易的得到一系列点的凸轮廓，比如由点组成的轮廓，通过convexHull函数，我们就能得到轮廓的凸包。下面的图就是一些点集的轮廓。

我们将所有识别面部的标识点，然后使用 convexHull 识别这些点的外部轮廓，使用 polylines 绘制面部轮廓线。

zeros_like 根据我们图片像素矩阵形成一个全部为 0 的矩阵表示为全黑色图片。

fillConvexPoly 方法将根据 convexhull 线将图片在面部轮廓内部分颜色处理为白色，从而形成一个遮罩，用于我们进行面部抠图。

通过 bitwise_and 算法也就是将遮罩 mask 用于图片，因为黑色部分为 0 所有 0000000 与对应像素 1010101 （例）进行取和 *** 作都是为 0 所以现实遮罩的效果

不知道你说的人脸识别是识别出来是某个人还是只是在图像中检测出人脸。 刚用opencv完成对自己的人脸识别，但是还需要继续优化。说一下大致步骤吧： 1、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。

没有。opencv4.5.0里面没有添加有人脸识别功能，因此没有有人脸识别库。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

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