
pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] )1
names为指定的名字
数据tab分隔的时候去读方式
sep指定
df = pd.read_csv('../input/data_train.csv',sep = '\t',encoding='GBK')
dataframe是神马?我只会json格式的数据转dict类型123import jsonj = json.loads(\\'{"name":"123","Age":22}\\') print(j) ========你是指pandas里的dataframe吗?传入dict参数实例化一下就行了首先是引入pandas和numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas依赖于numpy,引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值
为了快速入门,我们看一下如何创建一个6X4的数据:r
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)