JAVA中的session老是被重复添加

while(it.hasNext()){

//------在这里你得到一个ProductVopro1对象，并且将其属性进行了改动

ProductVopro1=(ProductVo)it.next()

//pro1.setOutPrice(pro1.getOutPrice())

//pro1.setProductName(pro1.getProductName())

//pro1.setProductId(pro1.getProductId())

pro1.setProductTotal(productTotal)//将数量也放入对象中

//------在这里你将该对象再一次添加到list中于是出现了重复对象的现象，可以去掉下一句代码问题即可解决

list.add(pro1)//将对象一起放入list中

}

//--------------注意从list中得到对象只是得到了它的引用，当你改动对象时其实是改动list中的对象。

//--------------再一次将该对象添加到list，那么list中拥有两个一样的对象，其实该对象就是同一对象，只不过被list两次引用。

Java中，list是可以重复的，但是set就不能重复了。

在Java中，list成为列表，而set则是集合，集合中的元素是不可以重复的，但是列表中的是可以的，所以，list里面的元素是可以重复的。

通过题主的描述可以看到，其实就是一个List<Integer>的集合数据处理问题，希望把相同的数据放到一起，是一种归类 *** 作，也就是说其实总得需要把List<Integer>形式转化为Map<Integer, List<Integer>>的形式

这种形式map的key也就是当前的这个数字，而这个value就是这个数字对应的所有当前出现此key的集合

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 4, 2, 1)

Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>()

for (Integer num : list){

    // map是否包含此key，若已经包含则添加一个新的数字到对应value集合中

    if (map.containsKey(num)){

        map.get(num).add(num)

    }else{

    // map不包含此key，则重新创建一个新集合，并把这个数字添加进集合

    // ，再把集合放到map中

        List<Integer> newList = new ArrayList<>()

        newList.add(num)

        map.put(num, newList)

    }

}

System.out.println(map)

输出结果

这只是简单把map打印出来，当然有了这个map，想怎么样输出都是可以的了

额外的，上面的那种写法虽然也还算简单明了，但是对于如今Java8中的流（Stream） *** 作而言，还是显得太复杂了，而且采用for这种外部循环告诉机器你要怎样循环怎么取值，怎样 *** 作实在繁琐，太过命令式编程，若采用Stream的方式来写上述过程就非常简答了，只需要告诉机器你要做什么就可以了，不用去管怎么循环，只管要什么 *** 作（把JDK升到8即可尝试以下代码）

// 第二种方式Java8 Stream

Map<Integer, List<Integer>> map1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.toList()))

System.out.println(map1)

一行代码就搞定了，这里采用的是Collectors.groupingBy方法进行归类数据，里面两个参数代表分别代表：

如何把流中的数据进行归类，表示归类的依据，由于是数字本身，所以第一个参数传入Function.identity，就是代表本身的意思，数字相同就归类到一起

第二个参数是代表，把归类到一起的数字怎么合到一起，Collectors.toList代表就是把数字归类成集合，所以返回的就是Map<Integer, List<Integer>>，这正好是我们要的结果

由于Collectors.groupingBy默认是按照Collectors.toList的方式进行归类的，所以上面的代码还可以再减少一个参数，写为

// 第二种方式Java8 Stream

Map<Integer, List<Integer>> map1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity()))

System.out.println(map1)

结果为

结果也是一样的，题主可以自行选择

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