c++中怎样通过ADO方式连接SQL server并批量插入数据，求代码

VC用ADO访问数据库全攻略,介绍了VC用ADO来访问数据库的各个对象及各方法，很经典，也很实用，很值得一看。

正文

一、ADO概述

ADO是Microsoft为最新和最强大的数据访问范例 OLE DB 而设计的，是一个便于使用的应用程序层接口。ADO 使您能够编写应用程序以通过 OLE. DB 提供者访问和 *** 作数据库服务器中的数据。ADO 最主要的优点是易于使用、速度快、内存支出少和磁盘遗迹小。ADO 在关键的应用方案中使用最少的网络流量，并且在前端和数据源之间使用最少的层数，所有这些都是为了提供轻量、高性能的接口。之所以称为 ADO，是用了一个比较熟悉的暗喻，OLE 自动化接口。

OLE DB是一组”组件对象模型”(COM) 接口，是新的数据库低层接口，它封装了ODBC的功能，并以统一的方式访问存储在不同信息源中的数据。OLE DB是Microsoft UDA(Universal Data Access)策略的技术基础。OLE DB 为任何数据源峁┝烁咝阅艿姆梦剩?庑┦?菰窗?ü叵岛头q叵凳?菘狻⒌缱佑始?臀募?低场⑽谋竞屯夹巍⒆远ㄒ逡滴穸韵蟮鹊取R簿褪撬担琌LE DB 并不局限于 ISAM、Jet 甚至关系数据源，它能够处理任何类型的数据，而不考虑它们的格式和存储方法。在实际应用中，这种多样性意味着可以访问驻留在 Excel 电子数据表、文本文件、电子邮件/目录服务甚至邮件服务器，诸如 Microsoft Exchange 中的数据。但是，OLE DB 应用程序编程接口的目的是为各种应用程序提供最佳的功能，它并不符合简单化的要求。您需要的API 应该是一座连接应用程序和OLE DB 的桥梁，这就是 ActiveX Data Objects (ADO)。

二、在VC中使用ADO(开发步骤好下：)

1、引入ADO库文件

使用ADO前必须在工程的stdafx.h头文件里用直接引入符号#import引入ADO库文件,以使编译器能正确编译。代码如下所示：

用#import引入ADO库文件

#import "c:\program files\common files\system\ado\msado15.dll"no_namespaces rename("EOF" adoEOF")

这行语句声明在工程中使用ADO，但不使用ADO的名字空间，并且为了避免常数冲突，将常数EOF改名为adoEOF。现在不需添加另外的头文件，就可以使用ADO接口了。

2、初始化OLE/COM库环境

必须注意的是，ADO库是一组COM动态库，这意味应用程序在调用ADO前，必须初始化OLE/COM库环境。在MFC应用程序里，一个比较好的方法是在应用程序主类的InitInstance成员函数里初始化OLE/COM库环境。

BOOL CMyAdoTestApp：：InitInstance()

{

if(!AfxOleInit())//这就是初始化COM库

{

AfxMessageBox(“OLE初始化出错!”)

return FALSE

}

……

}

3、ADO接口简介

ADO库包含三个基本接口:_ConnectionPtr接口、_CommandPtr接口和_RecordsetPtr接口。

_ConnectionPtr接口返回一个记录集或一个空指针。通常使用它来创建一个数据连接或执行一条不返回任何结果的SQL语句，如一个存储过程。使用_ConnectionPtr接口返回一个记录集不是一个好的使用方法。对于要返回记录的 *** 作通常用_RecordserPtr来实现。而用 _ConnectionPtr *** 作时要想得到记录条数得遍历所有记录，而用_RecordserPtr时不需要。

_CommandPtr接口返回一个记录集。它提供了一种简单的方法来执行返回记录集的存储过程和SQL语句。在使用_CommandPtr接口时，你可以利用全局_ConnectionPtr接口，也可以在_CommandPtr接口里直接使用连接串。如果你只执行一次或几次数据访问 *** 作，后者是比较好的选择。但如果你要频繁访问数据库，并要返回很多记录集，那么，你应该使用全局_ConnectionPtr接口创建一个数据连接，然后使用 _CommandPtr接口执行存储过程和SQL语句。

_RecordsetPtr是一个记录集对象。与以上两种对象相比，它对记录集提供了更多的控制功能，如记录锁定，游标控制等。同 _CommandPtr接口一样，它不一定要使用一个已经创建的数据连接，可以用一个连接串代替连接指针赋给_RecordsetPtr的 connection成员变量，让它自己创建数据连接。如果你要使用多个记录集，最好的方法是同Command对象一样使用已经创建了数据连接的全局 _ConnectionPtr接口

，然后使用_RecordsetPtr执行存储过程和SQL语句。

4、使用_ConnectionPtr接口

_ConnectionPtr主要是一个连接接口，取得与数据库的连接。它的连接字符串可以是自己直接写，也可以指向一个ODBC DSN。。

_ConnectionPtr pConn

if (FAILED(pConn.CreateInstance("ADODB.Connection")))

{

AfxMessageBox("Create Instance failed!")

return

}

CString strSRC

strSRC="Driver=SQL ServerServer="

strSRC+="suppersoft"

strSRC+="Database="

strSRC+="mydb"

strSRC+="UID=SAPWD="

CString strSQL = "Insert into student(no,name,sex,address) values(3,"aaa","male","beijing")"

_variant_t varSRC(strSRC)

_variant_t varSQL(strSQL)

_bstr_t bstrSRC(strSRC)

if (FAILED(pConn->Open(bstrSRC,"","",-1)))

{

AfxMessageBox("Can not open Database!")

pConn.Release()

return

}

COleVariant vtOptional((long)DISP_E_PARAMNOTFOUND,VT_ERROR)

pConn->Execute(_bstr_t(strSQL),&vtOptional,-1)

pConn.Release()

AfxMessageBox("ok!")

5、使用_RecordsetPtr接口(以连接SQL Server为例)

_RecordsetPtr pPtr

if (FAILED(pPtr.CreateInstance("ADODB.Recordset")))

{

AfxMessageBox("Create Instance failed!")

return FALSE

}

CString strSRC

strSRC="Driver=SQL ServerServer="

strSRC+="210.46.141.145"

strSRC+="Database="

strSRC+="mydb"

strSRC+="UID=saPWD="

strSRC+="sa"

CString strSQL = "select id,name,gender,address from personal"

_variant_t varSRC(strSRC)

_variant_t varSQL(strSQL)

if(FAILED(pPtr->Open(varSQL,varSRC,adOpenStatic,adLockOptimistic,adCmdText)))

{

AfxMessageBox("Open table failed!")

pPtr.Release()

return FALSE

}

while(!pPtr->GetadoEOF())

{

_variant_t varNo

_variant_t varName

_variant_t varSex

_variant_t varAddress

varNo = pPtr->GetCollect ("id")

varName = pPtr->GetCollect ("name")

varSex = pPtr->GetCollect ("gender")

varAddress = pPtr->GetCollect ("address")

CString strNo =(char *)_bstr_t(varNo)

CString strName =(char *)_bstr_t(varName)

CString strSex =(char *)_bstr_t(varSex)

CString strAddress =(char *)_bstr_t(varAddress)

strNo.TrimRight()

strName.TrimRight()

strSex.TrimRight()

strAddress.TrimRight()

int nCount = m_list.GetItemCount()

int nItem = m_list.InsertItem (nCount,_T(""))

m_list.SetItemText (nItem,0,strNo)

m_list.SetItemText (nItem,1,strName)

m_list.SetItemText (nItem,2,strSex)

m_list.SetItemText (nItem,3,strAddress)

pPtr->MoveNext()

}

pPtr->Close()

pPtr.Release()

6、使用_CommandPtr接口

_CommandPtr接口返回一个Recordset对象，并且提供了更多的记录集控制功能，以下代码示例了使用_CommandPtr接口的方法：

代码11:使用_CommandPtr接口获取数据

_CommandPtr pCommand

_RecordsetPtr pRs

pCommand.CreateInstance(__uuidof(Command))

pCommand->ActiveConnection=pConn

pCommand->CommandText="select * from student"

pCommand->CommandType=adCmdText

pCommand->Parameters->Refresh()

pRs=pCommand->Execute(NULL,NULL,adCmdUnknown)

_variant_t varValue = pRs->GetCollect("name")

CString strValue=(char*)_bstr_t(varValue)

6、关于数据类型转换由于COM对象是跨平台的，它使用了一种通用的方法来处理各种类型的数据，

因此Cstring 类和COM对象是不兼容的，我们需要一组API来转换COM对象和C++类型的数据。_vatiant_t和_bstr_t就是这样两种对象。它们提供了通用的方法转换COM对象和C++类型的数据。

1、引入数据类型，原因是人类需要，对人来讲， *** 作一个任意形式的变量，是很不好掌握，很容易出错的，所以引入数据类型的概念，限制人的 *** 作，从而降低 *** 作难度、降低出错率。\x0d\x0a\x0d\x0a2、C语言中基本数据类型分为三类：整数型（定点型）、实数型（浮点型）和字符型。当然，除了基本数据类型，还有构造类型（数组、结构体、共用体、枚举类型）、指针类型、空类型void。最常见的基本数据类型，也就是整数型、浮点型和字符型。\x0d\x0ashort、long、int、float、double、char留个关键词表示C语言里六种基本数据类型。基本数据类型分为数值类型和字符类型。\x0d\x0achar就是字符类型的关键词，一般联想到ASCII码，在语句中用单引号''表示。比如'a'表示的不是a，而是ASCII码值，也就是字符值97。'c'-2=‘a’。\x0d\x0a数值类型分整数型和实数型。整数型分三类：整型int、短整型short、长整型long。浮点型分单精度型float、双精度型double。\x0d\x0a不同数据类型占用内存的大小。short占2byte，int占4byte，long占4byte，float占2byte，double占8byte，char占1byte（不同的平台可能占用内存大小不一样，具体的可以用sizeof测试下）。

SqlBulkCopy是个不错的选择，直接由DataTable可以导入到数据库，但要注意(1)列名与目标表一致(2)数据类型一致(3)空值容错处理，参考代码：///<summary///将<see cref="DataTable"/

的数据批量插入到数据库中。///</summary///<param name="dataTable"

要批量插入的

<see cref="DataTable"/。

</param///<param name="batchSize"

每批次写入的数据量。

</parampublicboolInsertBatchDataTable(DataTable dataTable,

stringtableName,

intbatchSize =10000){using(SqlConnection connection =newSqlConnection(myConnectionString)){try{connection.Open()//给表名加上前后导符using(varbulk =newSqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity,

null){DestinationTableName=tableName,

BatchSize=batchSize}){//循环所有列，为bulk添加映射//dataTable.EachColumn(c = bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c = !c.AutoIncrement)foreach(DataColumn dcindataTable.Columns){bulk.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName)}bulk.WriteToServer(dataTable)

bulk.Close()}returntrue}catch(Exception exp){returnfalse}finally{connection.Close()}}}

如果是数据量非常大，超过10W以上的数据，可以考虑生成.dtsx文件，然后由C#代码直接调用，效率还是不错的。

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