二维地图离线展示功能

本文基于前文 二维地图展示以及添加图标、文本、连线、d窗等功能实现

实现二维地图离线展示功能

offlinemaps/gaode/newtask目录下存放缩放等级3~8之间的图片文件

参考：

使用leaflet加载本地离线地图瓦片的一个最简单地例子

https://www.pianshen.com/article/5926964545/

Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。

概念

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen

Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。

Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer

配色方案创建分布图。

安装

安装folium包

开始创建地图

创建底图，传入起始坐标到Folium地图中：

importfolium

map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #输入坐标

map_osm.create_map(path='osm.html')

Folium默认使用OpenStreetMap元件，但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空间元件是内置的：

#输入位置，tiles，缩放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存图片

Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的个性化定制地图元件，只需简单地传入API_key ：

custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',

API_key='wrobstory.map-12345678')

最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：

tileset= r'http://{s}.tiles.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png'

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地图标记

Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记d出文本开始：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字标记

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多种颜色和标记图标类型：

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #标记图标类型为云

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #标记颜色为绿色

map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign')

#标记颜色为红色，标记图标为“info-sign”)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

Folium也支持使用个性化的尺寸和颜色进行圆形标记：

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

简单树叶类型标记

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圆形标记

map_2.create_map(path='portland.html')

Folium有一个简便的功能可以使经/纬度悬浮于地图上：

map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允许标记动态放置：

map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持来自Leaflet-DVF的Polygon（多边形）标记集：

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四边形标记

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八边形标记

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega标记

Folium能够使用vincent 进行任何类型标记，并悬浮在地图上。

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON层叠加

GeoJSON 和TopoJSON层都可以导入到地图，不同的层可以在同一张地图上可视化出来：

geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json'

topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json'

ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#导入geoJson层

ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#导入Toposon层

ice_map.create_map(path='ice_map.html')

分布图

Folium允许PandasDataFrames/Series类型和Geo/TopoJSON类型之间数据转换。Color Brewer 颜色方案也是内建在这个库，可以直接导入快速可视化不同的组合：

importfolium

importpandas as pd

state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美国失业率文件

state_data= pd.read_csv(state_unemployment)

#LetFolium determine the scale

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

legend_name='Unemployment Rate(%)')

map.create_map(path='us_states.html')

基于D3阈值尺度，Folium在右上方创建图例，通过分位数创建最佳猜测值，导入设定的阈值很简单：

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

legend_name='Unemployment Rate(%)',

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

首先引入leaflet相关js和css

<link rel="stylesheet" href="http://cdn.leafletjs.com/leaflet-0.7.3/leaflet.css" />

<script src="http://cdn.leafletjs.com/leaflet-0.7.3/leaflet.js"></script>

然后构建地图，并添加openStreetMap

// create a map in the "map" div, set the view to a given place and zoom

var map = L.map('map').setView([51.505, -0.09], 13)

// add an OpenStreetMap tile layer

L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png').addTo(map)

// add a marker in the given location, attach some popup content to it and open the popup

L.marker([51.5, -0.09]).addTo(map)

.bindPopup('A pretty CSS3 popup.

Easily customizable.')

.openPopup()

运行效果如下：

结合Qunee拓扑图

Leaflet地图上可以添加点线面基本图形，如果需要展示更复杂的图形或者链接关系，显得力不足，可以结合Qunee组件使用，下面我们让地图和拓扑图叠加起来，在地图上显示拓扑元素，并整合两者的交互

图层叠加

在地图的DIV容器中添加一个孩子div，作为拓扑图的画布，并设置相应的css，然后调用超类的构造函数，取消默认的双击和滚轮 *** 作，已被后面地图与拓扑图的交互同步var MapGraph = function (map) {

var container = map._container

var canvas = document.createElement("div")

canvas.style.width = "100%"

canvas.style.height = "100%"

container.appendChild(canvas)

Q.doSuperConstructor(this, MapGraph, [canvas])

this.enableWheelZoom = false

this.enableDoubleClickToOverview = false

this.originAtCenter = false

this.setMap(map)

...

}

关联地图

下面实现拓扑图与地图的绑定，在#setMap(map)函数中，监听了地图的zoomstart和zoomend事件，根据经纬度动态的调整图元的屏幕位置，同样在节点被拖动后，也需要设置新的经纬度MapGraph.prototype = {

map: null,

mapShowing: true,

enableInertia: false,

createNodeByLonLat: function (name, lon, lat) {

var l = this.toLonLat(lon, lat)

var p = this.getPixelFromLonLat(l)

var node = graph.createNode(name, p.x, p.y)

node.lonLat = l

return node

},

toLonLat: function (lon, lat) {

return new L.latLng(lat, lon)

},

getPixelFromLonLat: function (lonLat) {

return this.map.latLngToContainerPoint(lonLat, this.map._zoom)

},

getLonLatFromPixel: function (x, y) {

return this.map.containerPointToLatLng([x, y])

},

setMap: function (map) {

this.map = map

this.map.on("zoomstart", this.hideGraph, this)

this.map.on("zoomend", this.updateNodes, this)

this.html.ondblclick = createEventFunction(this, function (evt) {

if (this.getElementByMouseEvent(evt)) {

Q.stopEvent(evt)

}

})

this.interactionDispatcher.addListener(function (evt) {

if (evt.kind == Q.InteractionEvent.ELEMENT_MOVE_END) {

var datas = evt.datas

Q.forEach(datas, function (data) {

var pixel = this.toCanvas(data.location.x, data.location.y)

data.lonLat = this.getLonLatFromPixel(pixel.x, pixel.y)

}, this)

}

}, this)

},

hideGraph: function(){

this.html.style.visibility = "hidden"

},

showGraph: function(){

this.html.style.visibility = ""

},

translate: function (tx, ty) {

Q.doSuper(this, MapGraph, "translate", arguments)

this.map.panBy([-tx, -ty], {animate: false})

},

resetVisibility: function () {

this.forEach(function (e) {

if (e.invalidateVisibility) {

e.invalidateVisibility(true)

}

})

},

updateNodes: function () {

this.translateTo(0, 0, 1, true)

this.resetVisibility()

this.forEach(function (d) {

if (d instanceof Q.Node) {

var l = d.lonLat

var p = this.getPixelFromLonLat(l)

d.location = p

}

}, this)

this.showGraph()

}

}

Q.extend(MapGraph, Q.Graph)

此外还可以通过可见过滤器实现，不同比例尺显示不同的节点

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