
2、导入WB条带图片:File→Open→找到WB条带。
3、把图片转化成灰度图片:Image→Type→8-bit。
4、消除图片背景的影响:Process→Subtract Background,在d出的对话框中,填上50基本就可以了,并勾上Lightbackground,点击OK。此时图片背景会变白一些。
5、设置定量参数:Analyze→Set Measurements。在d出的对话框中勾选Area、Mean grayvalue、Min&max gray value、Integrated density。
6、设置单位:Analyze→Set Scale。在d出的对话框“Unit of length”后面填上“pixels”,其他的不用改动。
7、把WB图片转换成亮带:Edit → Invert。
8、选择菜单栏下的不规则圆形工具,将圆圈手动拉倒第一条带,并尽量将条带都圈起来。
9、点击菜单栏Analyze下拉出现的measurement,即可d出你选定区域的灰度统计值。也可以点击快捷键(英文状态下的键盘m)。
10、手动移动不规则圆圈至下一条条带,重复8、9步骤,直至所有条带都被测量。
11、当测定完所有条带,选结果中的“Edit”的“Select All”,然后复制数据“IntDen”到Excel表即可进行分析。也可以直接在Results对话框中,选择File → Saveas,直接导出excel表格。
12、在excel表格中将目的蛋白的灰度值除以内参蛋白的灰度值,进行归一化处理。
13、在GraphpadPrism软件中作柱状图。
在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般有以下四种方法对彩色图像进行灰度化:1.分量法
将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。
f1(i,j)=R(i,j)
f2(i,j)=G(i,j)
f3(i,j)=B(i,j)
其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在(i,j)处的灰度值。
2.最大值法
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。
f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))
3.平均值法
将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图。
f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))
/3
4.加权平均法
根据重要性及其它指标,将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低,因此,按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。
f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j))
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