1，对数的定义域为R，说明 (mx²-3x+m+2)>0恒成立2，分类讨论：当m=0时，2>0，成立 当不等于0时，可以看成二次方程无解，说明b^2-4ac<0 即：9-4m

高光谱遥感器的光谱分辩率已达数纳米,空间分辩率仅几米,对应图象任一像元反演的地物光谱,可与地面实测值相比拟,这将便于实验室地物光谱分析模型直接应用到高光谱遥感的处理和分析在对矿物光谱特征深入研究的基础之上,基于矿物光谱的相似性准则或逻辑关系

gui是一个显示系统，一个比较完善 的人机交互界面。TFT（Thin Film Transistor）即薄膜场效应晶体管，它可以“主动地”对屏幕上的各个独立的像素进行控制，这样可以大大提高反应时间。一般TFT的反应时间比较快，约80毫秒，而

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定义域问题 public static int add2(int[]shuJu){ int x = 0； for (int a=0;a<shuJulength;a++){ x+=shuJu[a];} r

打开shp文件。 我的shp文件是bjfyshp。 打开——连接数据源——ERSI Shapefile,Choose a spatial file to open,打开shp文件即可。用geoda打开泰森多边形的tab文件，工具-空间权重管

特征向量是不可以做正交化的，当你的需求是找一个酉阵P使得P^{-1}AP是对角阵时才需要做这些事。单位化就是标准化，也叫归一化。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重次是相应特征空间的维数。有限维向量空间上的一个线性

1、先安装java程序，2、修改许可许可文件。在MAGNiTUDEwin32下面有个ugs4lic文件。修改其中的this_host为你电脑计算机的名字3首先安装UG的许可服务器。打开安装软件，找到ugslicensing040这个文件

PCA在机器学习中很常用，是一种无参数的数据降维方法。PCA步骤： 将原始数据按列组成n行m列矩阵X将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值求出协方差矩阵求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量将特征向量按对应特征值大

在编译原理中，语法规则和词法规则不同之处在于：规则主要识别单词,而语法主要识别多个单词组成的句子。词法分析和词法分析程序：词法分析阶段是编译过程的第一个阶段。这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序，即对构成源程序的字符流进行扫

假设按键上拉if(key == 0){delay_ms(20) ; 防抖动while(key == 0)常按等待 {key = key_scan() ;获得按键值

是DVD光盘里面的文件。。vob文件用来保存所有MPEG-2格式的音频和视频数据，这些数据不仅包含影片本身，而且还有供菜单和按钮用的画面以及多种字幕的子画面流。ifo文件用于控制VOB文件的播放，在这个文件中可以找到如何控制vob文件中数据

Er O O O 式子的意思就是 矩阵是由单位矩阵和零矩阵 二者组合而成的 在经过初等行变换和列变换之后 一定可以得到这样的形式 你那个就相当于右边为0即可在线性代数里 E就是指单位矩阵 即只有正对角线元素为1 其余元素为0 而Er就表示其

比如两个信号f1=sin(t)t和f2=sin(t)，我想得到两个函数的卷积式不是不可能不是矩阵matlab中所有数据都是矩阵表示不信你试试a=1size(a)functionconvolution();t=-4:0001:4e=rect

面上点击右键选择“Catalyst Control Center”(双显卡机型名称是“显示卡属性”)。右上角选择“首选项”---“高级视图”。点击“电源”---“PowerPlay”---“启用PowerPlay”---“最大化性能”。点击

#include <stdioh>#define maxsize 12500#define elemtype inttypedef int status;typedef struct {int i,j;elemtype e;

#include<stdioh>int main(){int i,j,sum1=0,sum2=0;int d;int a[4][4],b[4][4]; for(i=0;i<4;i++)    for(j=0;j<4;

我以前做高斯白噪声的时候就是在控制矩阵B后面加一个或者几个nn的噪声控制矩阵，再进行计算（在这个计算中，你可以单独plot高斯信号），不知道这个对你有没有帮助，我没做过ofdm，做得多的是振动仿真。void select_sort(inta

R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 dataframe：数据框 c：连接为