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目录 一、写在前面 二、数据 三、代码-多元线性回归 3.1 导入库 3.2 导入数据 3.3 多元线性回归模型 3.3.1 多元线性回归-OLS 3.3.2 多元线性回归模型预测值相对误差 3.3.3 残差图 3.3.4 预测值与真实值分

线性回归模型是经常在机器学习、深度学习当中需要采用的一个简单模型，能够对一些简单的类别判断给出一个线性平面将其分类！ 他也是支持向量机、感知机、神经网络的基础支撑，对反向传播算法的掌握，有利于后期的机器学习和深度学习。 ##########