-
小草龟苗怎么判断公母 小草龟苗如何判断公母
导读:1、看泄殖孔来区别。公草龟的泄殖孔在尾部,距离腹甲后缘很远,形状为长方形。母草龟的泄殖孔距离腹甲的后缘部位比较近,形状为圆形。通过观察泄殖孔,可以最快、最直观地辨认出它们的公母,并且准确率非常高。 2、看尾巴:草龟可以通1、看泄殖孔来
-
血糖仪哪个牌子最好,血糖仪准确率排名
老爸评测联合浙江省计量科学研究院(以下简称计量院)、官方权威媒体杭州网,一道进行了一次家用血糖仪评测。浙江省市场监督管理数字传媒中心与浙江经视合办的《市场周刊》栏目也对本次评测进行了跟踪报道。通过和粉丝朋友们征集,我们共选择了 10 款
-
新冠自测盒准不准
新冠自测盒是目前刚上市的一款检测产品,它可以检测人体是否感染新冠病毒,对疫情防控有很大的帮助,很多人都会使用新冠自测盒。新冠自测盒只要正确使用,检测结果一般都是准确的,但是相对比核酸检测,它的准确率可能会低一点。新冠测试盒准确吗新冠肺炎抗体
-
美赛python学习d12——机器学习分类算法的性能评价和选择
伪阳性和伪阴性 伪阳性:实际上没做,预测做了,又叫一型错误伪阴性:实际上做了,预测没做,又叫二型错误 二型错误一般比一型错误更严重,比如染上了传染病检测成没染上 混淆矩阵 横轴:实际的分类 纵轴
-
课程作业——基于数据挖掘算法和技术指标预测股票涨跌
#导入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('D:QQ文件夹金发科技数据十年.csv') data.head() #绘制自相关系数图 impo
-
spark ml 3.2.0实现SVM,LogisticRegression示例(Java版本)
完整项目入口 package com.jwolf.bigdata;import org.apache.spark.ml.Pipeline;import org.apache.spark.ml.Pi
-
(ICCV-2021)通过有效的全局-局部特征表示和局部时间聚合进行步态识别(三)
4. Experiments 4.1. Datasets quad quad在两个常用数据集上评估了所提出方法的性能,即CASIA-B和 OUMVLP数据集。 quad quadCASIA-B. CA
-
赛题
赛题网址 https:www.kaggle.compashupatiguptaemotion-detection-from-text?select=tweet_emotions.csv 赛
-
resnet识别cifar10数据集(python)
在keras的离线帮助文档里面有一个识别cifar10的例子,采用的是resnet的修改版本。 keras离线帮助文档的安装可以参考keras。补充一点,在第二步之后就可以打开这个si
-
python利用tesseract实现验证码识别
需要安装tesseract工具,和pytesseract的python包,pytesseract是google的tesseract的一个python版本的接口库。 把网页中的验证码图片爬取下来之后,
-
tensorflow2.x中的量化感知训练以及tflite的x86端测评
tensorflow 2.x的模型训练结束后一般保存为.h5或save_model的模型格式(只能是fp32格式),如果模型想要部署在移动端,一般需要将模型转换为.tflite格式,这里又分为动态格式
-
Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification(植物幼苗分类)具体实现
目录0. 前言1. 总体设计2. import部分3. 具体实现步骤一、数据预处理(一)均衡化(二)提取图片中叶子(绿色)的部分二、提取特征(一)SIFT提取关键点(二)BOW(Bag of Word
-
Linux Pytorch ResNet-18 cifar10 实践报告
Linux Pytorch ResNet-18 cifar10 实践报告硬件资源环境版本实验方法基本参数设置实验结果结果分析1. ResNet-v1 VS ResNet-v22. ResNet-v2
-
编写函数,计算字符串匹配的准确率
编写函数,计算字符串匹配的准确率 #编写函数,计算字符串匹配的准确率def Rate(origin,userInput):if not (isinstance(origin,str) and is
-
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第二卷 第3章 理解rank-1&rank-5精度
下载地址 链接:https:pan.baidu.coms1hqtBQf6jRJINx4AgB8S2Tw 提取码:zxkt 第二卷 第三章 理解rank-1&rank-5精度 在讨论高级深
-
keras解决二分类问题
"""IMDB数据集二分类"""import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport numpy as np&qu
-
记录篇:【百面机器学习】第二章.模型评估---评估指标的局限性
在模型评估过程中,分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中,大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标,不仅不能发现模型本身的问题,而且
-
KNN实现手写字体的识别
KNN实现手写字体的识别KNN算法介绍:数据的导入:导入包导入数据集数据集介绍:数据集的分割:定义KNN函数:评估准确率:完整代码:KNN算法介绍: 点击这里查看KNN算法代码及其介绍 数据的导入
-
破解仓储难题?看WMS如何解决
随着市场竞争加剧,越来越多的企业在关注开源增收之际,把目光放在了企业内部的降本增效。而仓库作为企业供应链中重要一环,存在的痛点诸多,必须正视,加快解决。 主要仓储问题: 1、企业对员工依赖度高,但