目录笛卡尔积：CROSS JOIN内连接：INNER JOIN左连接：LEFT JOIN右连接：RIGHT JOIN外连接：OUTER JOINUSING子句自然连接：NATURE JOIN上次面试被问到JOIN，自己都已经忘了课堂上讲的笛

不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现不用写存储过程，不用建数据库函数，一段sql就可以实现SELECTID.LEVEL,DATA.* FROM(SELECT@i

目录前言1. 定义2. 全索引顺序3. 部分索引顺序3.1 正序3.2 乱序4. 模糊索引5. 范围索引总结前言之所以有这个最左前缀索引归根结底是mysql的数据库结构 B+树在实际问题中 比如索引index (a,b,c)有三个字

目录一、创建多对多1.学生表2.课程表3.中间表4.插入数据5.查询学生1选了哪些科目6.查询id=2数学被谁选了 二、MySQL 创建一对一关系1.一对一2.插入数据一、创建多对多1.学生表create table students

目录一、更新二、删除一、更新UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,... WHERE 条件;把id为12所对应的名字改为老哈：update users SET name = '老哈' w

目录1.切记不要用字符串存储日期2.Datetime 和 Timestamp 之间抉择2.1 DateTime 类型没有时区信息的2.2 DateTime 类型耗费空间更大3.再看 MySQL 日期类型存储空间4.数值型时间戳是更好的选择吗

目录数据插入覆盖和时间戳问题1.数据插入问题2. 时间加减问题3. 时间格式化问题覆盖旧数据的mysql插入数据插入覆盖和时间戳问题1.数据插入问题当我们insert数据时，插入datetime类型，此类型的字段，存储数据格式为:Y

目录一、表命令1.查看所有表2.创建表3.创建一个用户表二、MySQL支持的常用数据类型1.数字型2.字符串3.日期三、MySQL支持的常用约束四、存储引擎五、表命令（crud）1.查看表结构2.查看表的创建语句3.更改表名称4.修改表5.

目录insert 存在即不插入语法介绍三种方式第一种：replace into第二种：DUAL临时表第三种：根据主键判断效果区别已有数据存在则不插入,否则则修改用法insert 存在即不插入语法介绍三种方式第一种：replace int

目录一、插入数据二、查询数据一、插入数据insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)缺省插入：INSERT INTO users (name, birth_date, phone, age)VALUES

目录数据准备ON DUPLICATE KEY UPDATEREPLACE INTO … VALUES…INSERT IGNORE INTO … VALUES&hell

目录一、条件查询二、比较运算符三、逻辑运算符四、范围查询五、空判断六、模糊查询七、优先级一、条件查询利用where语句可以对数据进行筛选select * from 表名 where 条件;二、比较运算符​ 运算符 ​​ 描述 ​​ 例

目录部分覆盖业务场景应用方案完全覆盖业务场景应用方案总结众所周知，数据库中INSERT INTO语法是append方式的插入，而最近在处理一些客户数据导入场景时，经常遇到需要覆盖式导入的情况常见的覆盖式导入主要有下面两种：1、部分覆盖：

目录一、限制查询1.指定从第几行起，返回多少行2.取最大值3.取最小值4.分页二、数据排序1.年龄大于10的根据id进行降序排序2.年龄大于10的按照id进行升序排序一、限制查询我们通过limit可以限制返回结果的行数select *

目录一、强制走主库二、从库延迟查询三、判断主从是否延迟?决定选主库还是从库1.针对这个问题，有什么解决方案?四、从库节点判断主库位点五、比较 GTID六、引入缓存中间件七、数据分片1.转换到数据库方面前言：我们都知道互联网数据有个特性，大

目录1.假如有下述表格2.插入字符串型3.插入数字型4.插入日期型5.插入布尔型6.综合示例7.小窍门1.假如有下述表格mytabe字段1username 字符串型（姓名）字段2age数字型（年

目录一、概述二、mysql主从复制原理1.MYSQL主从复制过程三、问题及解决方法1.show slave status G 显示如下报错信息2.根据提示信息定位报错位置四、通用解决方法1. 跳过指定数量的事务2. 跳所有错误或指定类型的

目录1. 什么是表分区2. 分区的两种方式2.1 水平切分2.2 垂直切分3. 为什么需要表分区4. 分区实践4.1 RANGE 分区4.2 LIST 分区4.3 HASH 分区4.4 KEY 分区4.5 COLUMNS 分区5. 常见分区

目录底表分组排序各分组排序函数的差异累计聚合与 GROUP BY 组合使用总结窗口函数形如：表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段)有两个能力：当表达式为 rank() dense_rank